高校学术数智服务平台（University Academic Digital Intelligence Service Platform，UADISP）是面向高校教师主页建设与学术成果展示的数智化服务平台，支持教师信息、项目、论文、著作等内容的统一展示与动态更新。
Q&A
问与答
平台依托学者网（SCHOLAT）数据基座。教师在学者网个人学术空间维护主页和成果后，相关信息可同步更新到高校学术数智服务平台，减少重复填报。
高校教师主页和学术成果信息常分散在多个系统中，容易出现更新滞后、数据不统一、维护成本高、展示不规范等问题，管理员也难以持续维护准确、完整的学术数据。
平台打通学者网个人主页与高校展示场景，实现“一处维护、多端同步”，让教师学术信息更完整、更新更及时、展示更规范。
平台管理员可统一管理教师账号、学术信息采集、主页生成和审核流程，降低人工录入、重复核验和后期维护成本。
教师可在学者网自主维护个人主页、项目、论文、著作等学术信息，平台同步更新后即可用于高校主页展示。
适用于高校教师、院系管理员、科研管理人员，以及需要建设教师主页和展示学术成果的高校相关部门。
Steps
使用流程
STEP 1
入口
STEP 2
申请使用
STEP 3
登录账号
STEP 4
教师管理
STEP 5
教师信息同步
Demand
需求与痛点
学术信息是高校核心数据，是展示学校科研实力和教师风采的基础，也是学术评价与学科规划的重要支撑。但传统采集依赖层层通知和集中填报，系统分散、时间紧、重复劳动多，数据质量也难以持续保障。
- 教师缺少日常化的个人学术信息管理工具，常常“本次填完、下次重来”。
- 管理部门获取的数据维度有限，容易出现错填、漏填和信息滞后。
- 采集后的数据缺少分析和应用工具，难以转化为治理与决策价值。
Technology
关键问题与核心技术
平台的核心问题是如何实时、有效地获取学术数据。解决路径是让教师在学者网维护个人学术空间，再通过 SCHOLAT 数据接口为学院提供数据采集接口服务，实现学术数据基座本地化。
- 学术空间社会化：教师在学者网管理个人学术空间，不依赖所在单位平台。
- 数据采集工具化：通过 SCHOLAT API 提供稳定、可复用的数据采集接口服务。
- 数据应用智能化：基于本地学术数据基座，结合人工智能技术拓展实际应用。
Services
平台核心服务
平台面向教师（学者网用户）和学院（平台管理员）提供核心服务：教师日常维护个人学术空间，学院获得数据采集、官网主页展示和数智服务能力。
- 服务教师：个人主页、学术动态、科研教学团队与可信学术交流。
- 服务学院：学术信息采集、教师主页生成和学院学术门户展示。
- 数智服务：教师画像、学术影响力评价、学科趋势分析与决策支持。
后台能力模块化开放
信息采集
主页生成
智能服务
Innovation
创新与优势
平台突破传统 MIS 的集中录入模式，以“社交化信息系统”为基础，把教师自主维护、院系数据治理和智能服务能力连接起来，实现从数据管理到数智服务的持续演进。
- 社交化平台与 MIS 融合，支持从院系场景自底向上落地。
- 教师学术信息一处维护、多端同步，减少重复填报成本。
- 云服务与本地部署结合，兼顾快速接入与数据资产保护。
- 数据基座可接入大模型和智能体，支撑后续智能应用迭代。
Deployment
部署与应用
平台支持按学校或院系场景逐步接入。完成申请后，可根据单位信息配置管理后台、教师账号、学者网关联关系和官网展示入口，并提供面向具体场景的个性化定制服务。
- 账号申请：提交使用协议、联系人信息和平台开通需求。
- 平台配置：完成管理后台、教师账号和主页展示规则配置。
- 定制服务：围绕院系展示、数据采集、画像分析等需求提供个性化扩展。
01
提交申请
02
开通平台
03
关联教师
04
定制服务
Cases
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